Moving average differential

JGF 2017.04.27 15:05 50 - 150 USD de 1 a 5 dia (s) Im um analfabeto completo em termos de programação. Eu preciso de um indicador personalizado que calcula a diferença entre 2 médias móveis. A saída idealmente deve ser como uma janela de indicador abaixo da tabela de preços - um histograma (gráfico de barras seria preferível). Também exigirei instruções simples e detalhadas para carregar ou instalar isso no meu sistema. Eu usarei inicialmente isto com as 2 médias móveis exponenciais no padrão MACD (12 amp 26 EMA de período), mas seria puro se eu pudesse configurar as MAs separadamente. Trabalho concluído em 30 minutos. O portfólio de Andrey Voytenko contém 414 trabalhos concluídos. Este desenvolvedor recebeu 172 feedbacks com uma taxa média de 4,92. Você quer colocar uma nova ordem para Andrey Voytenko Como posso medir a distância entre preço e uma média móvel (com vídeo) Há duas maneiras de medir o quão longe acima ou abaixo do preço é de uma média móvel. Primeiramente, como Greg Schnell nos mostrou diversas vezes, os chartists podem usar o quotpercentage do toolquot da mudança ao anotar um SharpChart. Esta ferramenta pode ser encontrada logo abaixo do ícone com a linha verde-vermelha (ferramenta de suporte-resistência). Clique para selecionar, mova para a média móvel e clique-arrastar da média móvel para o preço. O exemplo acima mostra uma diferença de 3,3 entre a EMA de 50 dias e o preço de fechamento. Os Chartists podem também traçar o diferencial usando o oscilador do preço de porcentagem (PPO). Para medir a diferença entre o EMA de 50 dias e o fechamento, use o Oscilador de Preço Percentual (1,50,1). O primeiro 1 é para um EMA de 1 dia, que é apenas o preço de fechamento. O 50 é para um EMA de 50 dias. O segundo 1 é para a linha de sinal. Eu usei 1 para fazer é igual ao PPO real e este essencialmente oculta. Como o gráfico acima mostra, o PPO (1,50,1) está em 3,271, que arredonda para 3,3. Observe que esse indicador pode apresentar tendência para períodos curtos. O PPO quebrou o apoio a segunda semana de março e moveu-se mais baixo em abril com uma série de uns mais baixos baixos e uns mais baixos elevados. Depois de uma fuga no final de abril, o indicador tendia mais alto com uma série de altas mais altas e baixas mais altas no início de julho. Mais recentemente, o indicador foi plano. Uma ruptura abaixo do suporte seria negativa para o momentum e poderia prever uma correção. Aprecie este artigo Procurando maisMoving Average Oscillator Um dos nossos assinantes, George Topalides, pediu-me para configurar um oscilador para reflectir a variação entre o preço ea sua média móvel. Após alguma discussão, decidimos em um oscilador de média móvel simples que reflete a variação entre preço ea média móvel como uma porcentagem do MA. O indicador deve ser usado em conjunto com a mesma média móvel, plotada no gráfico de preços e usada para sinalizar entradas e saídas em um sistema de tendências. O Moving Average Oscillator pode ser usado em tendências e mercados variados. Mercados de Tendências Vá longo em uma divergência bullish onde o segundo mergulho não cruza abaixo de -50. Ir muito tempo quando uma linha de tendência descendente sobre o oscilador média móvel é quebrado eo oscilador cruza para acima de zero. Saia de posições longas se o oscilador de média móvel desce enquanto estiver acima de 50. Vai curto em uma divergência de baixa, onde o segundo pico não cruza acima de 50. Ir curto quando uma linha de tendência descendente no oscilador de média móvel é quebrado eo Oscilador cruza para abaixo de zero . Saia de posições curtas se o oscilador de média móvel aparecer quando estiver abaixo de -50. Exemplo O minerador australiano Fortescue Metals Group FMG é exibido com um oscilador de média móvel de 63 dias e uma média móvel exponencial de 63 dias. Rato sobre legendas de gráfico para exibir sinais de negociação. Exit X do comércio longo anterior quando Moving Average Oscillator vira para baixo, enquanto acima de 50 divergência de baixa posteriormente reforça o sinal de divergência triplo Bearish dá um sinal para ir curto S (enquanto ainda acima da média móvel exponencial de 63 dias) Sair e ir XL longo quando o preço Cruza acima da média móvel exponencial de 63 dias depois de quebrar a linha de tendência descendente Exit X posição longa quando Moving Average Oscillator vira para baixo enquanto acima de 50 Go long L quando o preço cruza acima da média móvel exponencial de 63 dias depois de romper a divergência 50) alerta para sair do comércio longo XS ir curto quando o preço cruza abaixo da média móvel exponencial de 63 dias Sair X posição curta quando o oscilador de média móvel aparece enquanto abaixo de -50 Ir curto S quando o oscilador de média móvel inverte abaixo da linha de tendência ascendente e Inverte abaixo de -50 Saia de X quando o oscilador de média móvel aparece enquanto está abaixo de -50 A divergência tripla alcista dá um sinal para ir L longo enquanto ainda abaixo da média móvel exponencial de 63 dias. Observe que o preço que cruza a média móvel exponencial de 63 dias é equivalente ao oscilador médio móvel que cruza zero. Junte-se a nossa lista de discussão Leia Colin Twiggs Diário de Negociação boletim informativo, com artigos educacionais sobre negociação, análise técnica, indicadores e novas atualizações de software. Applying Moving Médio Filtragem para configurações de privacidade não-interactiva diferencial Kato Mivule Claude Turner. Um dos desafios da implementação de privacidade de dados diferenciais, é que a utilidade (utilidade) dos dados privatizados tende a diminuir, mesmo que a confidencialidade seja garantida. Nessas situações, devido ao ruído excessivo, os dados originais sofrem perda de significância estatística apesar dos fortes níveis de confidencialidade assegurados pela privacidade diferencial. Isso, por sua vez, torna os dados privatizados praticamente sem valor para o consumidor dos dados publicados. Além disso, os pesquisadores observaram que encontrar equilíbrio entre a privacidade dos dados e os requisitos de utilidade continua intratável, necessitando de trade-offs. Portanto, como contribuição, propomos usar o modelo de filtragem de média móvel para configurações de privacidade diferencial não-interativas. Neste modelo, vários níveis de privacidade diferencial (DP) são aplicados a um conjunto de dados, gerando uma variedade de conjuntos de dados privatizados. Os dados privatizados são passados ​​através de um filtro de média móvel e os novos conjuntos de dados privatizados filtrados que atendem a um limite de utilidade definido são finalmente publicados. Os resultados preliminares deste estudo mostram que o ajuste do parâmetro epsilon no processo de privacidade diferencial e a aplicação do filtro de média móvel podem gerar uma melhor saída de utilitários de dados, ao mesmo tempo em que preservam a privacidade em configurações de privacidade diferenciais não-interativas. Palavras-chave Máquina de Privacidade Diferencial Processamento de Sinal de Aprendizagem Filtragem Moderada em Movimento Referências 1 A. Krause. E. Horvitz Uma Abordagem Utilidade-Teórica da Privacidade em Serviços Online J. Artif. Intell. Res. Volume 39, 2018. pp. 633662 2 R. C.-W. Wong. A. W.-C. Fu. K. Wang. J. Pei Ataque de Minimalidade na Privacidade Preservando a Publicação de Dados Proc. 33º Int. Conf. Bases de dados muito grandes. 2007. pp. 543554 3 T. Li. N. Li Sobre a relação entre privacidade e utilidade na publicação de dados Procedimentos da 15ª Conferência Internacional ACM sobre Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados (2009). 2009. pp. 517526 4 J. R. Bambauer. K. Muralidhar. R. Sarathy Fools Gold: uma Crítica ilustrada da privacidade diferencial Vanderbilt J. Entertain. Technol. Lei, 2017. Volume 16. 2017. pág. 1347 5 C. Dwork, Diferencial de Privacidade, em linguagens e programação de autômatos, vol. 4052, n °. D, M. Bugliesi, B. Preneel, V. Sassone e I. Wegener, Eds. Springer, 2006, pp. 1-12. 6 K. Mivule Utilizando a Adição de Ruído para Privacidade de Dados uma Visão Geral Procedimentos da Conferência Internacional sobre Engenharia de Informação e Conhecimento (IKE 2017). 2017. pp. 6571 7 K. Mivule. C. Turner. S.-Y. Ji Para Uma Privacidade Diferencial e Utilidade Preservando Máquina Aprendizagem Classificador Procedia Ciência da Computação. Volume 12. 2017 pp. 176181 8 K. Mivule. C. Turner A Análise Comparativa de Privacidade de Dados e Utilitário Parameter Adjustment, Using Machine Learning Classificação como um calibre Procedia Comput. Sei. Volume 20. 2017. p. 414419 9 K. Muralidhar. R. Sarathy A privacidade diferencial protege a privacidade de Terry Gross na privacidade em bases de dados estatísticas. Volume 6344. 2017. Springer-Verlag, Berlim Heidelberg. Pp. 200209 10 C. Dwork Diferencial de Privacidade: Uma Pesquisa de Resultados Teoria e Aplicações de Modelos de Computação, LNCS 4978. 2008. Springer-Verlag, Berlim Heidelberg. Pp. 119 11 R. Sarathy e K. Muralidhar, Algumas Perspectivas Adicionais sobre a Aplicação de Privacidade Diferencial para Dados Numéricos, na Privacidade em Bases de Dados Estatísticos, Vol. 6344. no. Dwork 2006, Springer Berlin / Heidelberg, 2017, pp. 210-219. 12 S. W. Smith O cientista eo guia dos coordenadores ao processamento de sinal digital 1997. Publicação técnica de Califórnia. Pp. 277284 13 P. Kovesi, Filtragem Rápida Quase Gaussiana, em 2018 Conferência Internacional sobre Computação Digital de Imagens: Técnicas e Aplicações, 2018, pp. 121-125. 14 K. Bache e M. Lichman, Iris Fisher Dataset - UCI Machine Learning Repository. Universidade da Califórnia, Escola de Informação e Ciência da Computação. Irvine, CA, 2017. 15 K. Mivule, uma investigação da privacidade e da utilidade dos dados que usam a aprendizagem da máquina como um calibre, dissertação, departamento da ciência de computador, universidade de estado de Bowie, 2017. ProQuest No.: 3619387, disponível on-line: pqdtopen. proquest / Pubnum / 3619387. Peer-review sob a responsabilidade do comitê científico da universidade de Missouri da ciência e da tecnologia. Construir uma média móvel do diferencial líquido da linha de avanço / declínio pode fornecer outra excelente ferramenta de cronometragem. Os osciladores não devem ser exatos, mas significam que os preços mais altos vão ser mais difíceis de encontrar (quando o oscilador estiver próximo ao topo do gráfico ), Em oposição a preços mais baixos tornando-se mais difícil de encontrar (quando o oscilador está perto da parte inferior do gráfico). NOTA: Para aumentar o tamanho do gráfico mantenha a tecla CTRL para baixo e utilize a barra de deslocamento no rato para aumentar / diminuir o tamanho das fontes e gráficos. NYSE 10 Dias Diferenciais Líquidos MA NYSE 10 Dias MA Diferenciais Líquidos - Close Up NYSE 30 Dias MA Diferenciais Líquidos NYSE 30 Dias MA Diferenciais Líquidos - Close Up